Saison 1 · Épisode 1 sur 10
L'IA, c'est quoi, en vrai ?
Le quiz
Pour faire ses prédictions, l'IA a besoin de quoi ?
L'IA, c'est une machine qui fait des prédictions à partir d'exemples. Pas un robot qui pense, pas un cerveau dans un ordi.
La règle d'or
Elle fait des prédictions, à partir d'exemples
Les vrais mots
- Intelligence artificielle (IA)
- Tout système qui fait faire à une machine une tâche qu'on croyait réservée aux humains : reconnaître, comprendre, décider, créer.
- Machine learning
- La façon dont la plupart des IA d'aujourd'hui apprennent : à partir d'exemples, sans qu'on leur écrive les règles.
- Prédiction
- Le pari que fait l'IA sur un cas nouveau : la réponse la plus probable d'après ce qu'elle a appris.
La suite du cours
Quand tu montres des milliers de photos de chats à une IA, personne ne lui écrit « un chat, ça a des oreilles pointues ». Elle repère toute seule ce qui revient dans les exemples, et elle s'en sert pour deviner. C'est ça, le machine learning : apprendre par l'exemple.
Une prédiction, ce n'est pas une certitude. C'est un pari sur ce qui est le plus probable. Quand ton tel reconnaît ta tête, il ne « sait » pas que c'est toi : il calcule que ça ressemble très fort aux photos de toi qu'il a déjà vues.
C'est pour ça qu'une IA peut se tromper : si le cas est trop différent de ce qu'elle a vu, son pari tombe à côté.
Par exemple
Le filtre anti-spam de ta boîte mail a vu des millions de mails marqués « spam » ou « pas spam ». Pour un nouveau mail, il fait une prédiction : spam ou pas.
Le piège
Toujours raison → Souvent raison
À retenir
- Une IA ne comprend pas comme toi : elle prédit.
- Elle apprend à partir d'exemples.
- Une prédiction peut être fausse.
Pour réviser
Explique à quelqu'un, en une phrase, pourquoi une IA peut se tromper sur une photo très différente de celles qu'elle a vues.
Explique-le à quelqu'un en une phrase : si tu y arrives, c'est gagné.