Saison 1 · Épisode 4 sur 10
Une IA, c'est une machine à deviner
Le quiz
Les curseurs d'un modèle, c'est quoi ?
Un modèle, c'est une machine à prédire. Ses réglages s'appellent les paramètres, et les gros modèles en ont des milliards.
La règle d'or
Un modèle, réglé par des milliards de paramètres
Les vrais mots
- Modèle
- La machine à prédire elle-même : un énorme calcul, réglé par l'apprentissage.
- Paramètres
- Les réglages internes du modèle. Ce sont eux qui changent quand il apprend.
La suite du cours
Quelque chose entre dans le modèle (une photo, une phrase), une prédiction en sort (« c'est un chat », « le mot suivant est… »). Entre les deux, le calcul dépend des paramètres, comme le goût du kebab dépend des curseurs sauce, piment, cuisson.
Au départ, les paramètres sont réglés au hasard : le modèle sort n'importe quoi. À chaque exemple, on mesure de combien il s'est trompé et on bouge un tout petit peu chaque paramètre dans le bon sens. Des millions de fois. C'est ça, apprendre.
Personne ne règle les paramètres à la main : il y en a beaucoup trop. Ce sont les exemples qui les règlent.
Par exemple
Un petit modèle qui reconnaît des chiffres écrits à la main peut avoir quelques milliers de paramètres. Les grands modèles de langage en ont des centaines de milliards.
Le piège
Réglés à la main → Réglés par les exemples
À retenir
- Un modèle prend quelque chose et sort une prédiction.
- Apprendre = régler les paramètres un peu à la fois.
- Les exemples règlent les paramètres, pas les humains.
Pour réviser
Que se passe-t-il dans un modèle quand il se trompe pendant l'apprentissage ?
Explique-le à quelqu'un en une phrase : si tu y arrives, c'est gagné.